Halo Fanbot
Sedang ada Project apa hari ini?
Masih semangat belajar sistem IoT?
Pada project kita kali ini, kita akan membuat Kamera keamanan rumah yang akan kita hubungkan dengan aplikasi telegram sebagai notifikasi.
ESP32-CAM merupakan salah satu mikrokontroler yang memiliki fasilitas tambahan seperti kamera. Selain itu, ESP32-CAM juga sudah memiliki modul wifi yang dapat kita gunakan sebagai sistem IoT.
Di project ini, kita menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi adanya orang yang berada di sekitar sensor. Sensor PIR ini akan mengaktifkan kamera dari ESP32-CAM untuk mengambil gambar orang yang ada di depannya. Hingga kemudian ESP32-CAM akan mengirimkan hasil gambarnya langsung ke telegram sebagai notifikasi. Bagaimana cara membuatnya? yuk kita simak.
Belajar Elektronika, Arduino, dan IoT step by step dengan bantuan tangga belajar? Daftar sekarang dan dapatkan PROMO
Kamera Keamanan Rumah dengan IoT Telegram
Alat dan Bahan
Alat dan bahan untuk project ini adalah sebagai berikut.
- Software Arduino IDE
- ESP32-CAM 1
- FTDI FT232RL 1
- Kabel jumper Secukupnya
Rangkaian
Susun komponen di atas menjadi rangkaian berikut.
Baca juga: Tutorial ESP32-CAM : Pengambilan Foto dan Simpan ke MicroSD
Program
Tahap selanjutnya adalah penulisan program pada Arduino IDE. Buatlah program seperti berikut. Jangan lupa untuk menambahkan board baru untuk ESP32 dan Universal telegram bot agar tidak terjadi error. Atur board ke AI Thinker ESP32-CAM.
#include <WiFi.h> #include <WiFiClientSecure.h> #include "esp_camera.h" #include "UniversalTelegramBot.h" #define BOT_TOKEN "your_bot_it" #define chat_id "your_id" #define _debug const char* ssid = "wifi_ssid"; const char* password = "wifi_pwd"; WiFiClientSecure client; UniversalTelegramBot bot(BOT_TOKEN, client); long bot_last_check; int bot_check_interval = 3000; bool hasMoreData; camera_fb_t * fb = NULL; bool hasMoreDataAvailable(); byte* getNextBuffer(); int getBufferLen(); //CAMERA_MODEL_AI_THINKER #define PWDN_GPIO_NUM 32 #define RESET_GPIO_NUM -1 #define XCLK_GPIO_NUM 0 #define SIOD_GPIO_NUM 26 #define SIOC_GPIO_NUM 27 #define Y9_GPIO_NUM 35 #define Y8_GPIO_NUM 34 #define Y7_GPIO_NUM 39 #define Y6_GPIO_NUM 36 #define Y5_GPIO_NUM 21 #define Y4_GPIO_NUM 19 #define Y3_GPIO_NUM 18 #define Y2_GPIO_NUM 5 #define VSYNC_GPIO_NUM 25 #define HREF_GPIO_NUM 23 #define PCLK_GPIO_NUM 22 int pirSensorPin = 13; int motionDetected = LOW; void setup() { pinMode(pirSensorPin, INPUT); Serial.begin(9600); Serial.setDebugOutput(true); Serial.println(); camera_config_t config; config.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0; config.ledc_timer = LEDC_TIMER_0; config.pin_d0 = Y2_GPIO_NUM; config.pin_d1 = Y3_GPIO_NUM; config.pin_d2 = Y4_GPIO_NUM; config.pin_d3 = Y5_GPIO_NUM; config.pin_d4 = Y6_GPIO_NUM; config.pin_d5 = Y7_GPIO_NUM; config.pin_d6 = Y8_GPIO_NUM; config.pin_d7 = Y9_GPIO_NUM; config.pin_xclk = XCLK_GPIO_NUM; config.pin_pclk = PCLK_GPIO_NUM; config.pin_vsync = VSYNC_GPIO_NUM; config.pin_href = HREF_GPIO_NUM; config.pin_sscb_sda = SIOD_GPIO_NUM; config.pin_sscb_scl = SIOC_GPIO_NUM; config.pin_pwdn = PWDN_GPIO_NUM; config.pin_reset = RESET_GPIO_NUM; config.xclk_freq_hz = 20000000; config.pixel_format = PIXFORMAT_JPEG; // jika ada PSRAM IC, init dengan UXGA resolution dan kualitas JPEG yang lebih tinggi // untuk buffer bingkat pra-alokasi yang lebih besar. if(psramFound()){ config.frame_size = FRAMESIZE_QVGA; config.jpeg_quality = 10; config.fb_count = 2; } else { config.frame_size = FRAMESIZE_QVGA; config.jpeg_quality = 12; config.fb_count = 1; } // camera init esp_err_t err = esp_camera_init(&config); if (err != ESP_OK) { Serial.printf("Camera init failed with error 0x%x", err); return; } sensor_t * s = esp_camera_sensor_get(); // tampilan awal yang digunakan adalah vertikal dan warna agak jenuh if (s->id.PID == OV3660_PID) { s->set_vflip(s, 1); // flip tampilan s->set_brightness(s, 1); // menaikkan sedikit kecerahan s->set_saturation(s, 0); // menurunkan saturasi } //drop down ukuran frame untuk frame rate awal yang lebih tinggi s->set_framesize(s, FRAMESIZE_QVGA); WiFi.mode(WIFI_STA); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(500); Serial.print("."); } Serial.println(""); Serial.println("WiFi connected"); bot.longPoll = 60; } bool hasMoreDataAvailable() { Serial.println("Has more daa"); if (hasMoreData) { hasMoreData = false; return true; } return false; } byte* getNextBuffer() { Serial.println("Next Buffer "); if (fb) return fb->buf; return nullptr; } int getBufferLen() { Serial.println("Buffer len"); if (fb) return fb->len; return 0; } void sendImage() { Serial.println("Sending Image"); fb = NULL; fb = esp_camera_fb_get(); hasMoreData = true; Serial.println(fb->len); bot.sendPhotoByBinary(chat_id, "image/jpeg", fb->len, hasMoreDataAvailable, nullptr, getNextBuffer, getBufferLen); esp_camera_fb_return(fb); } void loop() { motionDetected = digitalRead(pirSensorPin); //pembacaan sensor PIR if (motionDetected == HIGH) //ketika terdeteksi gerakan { if (millis() > bot_last_check + bot_check_interval) { sendImage(); bot_last_check = millis(); } } delay(50); } |
Masukkan nama hotspot, password hotspot, dan token yang anda gunakan. Bagi kalian yang belum memiliki token untuk Telegram Bot, dapat ikuti langkah-langkahnya pada laman ini (KLIK DI SINI).
Upload program di atas ke ESP32-CAM. Jangan lupa untuk menghubungkan dulu GPIO 0 ke GND agar program dapat ter-upload dengan baik.
Jika sketch sudah terkirim secara keseluruhan, maka cabutlah GPIO 0 dari GND untuk memasukkan pada Running Mode dari ESP32-CAM. Selanjutnya, buka serial monitor untuk melihat hasilnya.
Baca juga: Project ESP32-CAM IoT : Mengkoneksikan ESP32-CAM dengan Aplikasi Telegram
Hasil dari project ini adalah alat yang kita buat dapat mengetahui adanya orang yang berada di dekat ESP32-CAM. Tidak hanya itu, ESP32-CAM akan mengambil gambar ketika mengetahui ada orang disekitarnya. Gambar ini kemudian dikirimkan ke telegram dalam jangka waktu 3 detik. Jadi pengguna akan dapat langsung mengetahui adanya orang di rumahnya. Jika terjadi kerusakan pada ESP32-CAM (karena maling langsung merusak kamera) gambar yang sudah terkirim, sudah dapat menjadi bukti kejahatan.
Begitulah project kita hari ini. Silakan mencoba.
Mau belajar elektronika dasar? Arduino? atau Internet of Things? Ikuti kursus online Indobot Academy!